Definition Was ist Artificial General Intelligence (AGI)?

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Artificial General Intelligence ist ein hochgradig autonomes, künstliches System, das in allen Bereichen mindestens gleiche oder bessere kognitive und intellektuelle Fähigkeiten wie der Mensch besitzt. Das System kann lernen, besitzt Wissen und „natürlichen Menschenverstand“, versteht und spricht Sprache, kann argumentieren und planen und vieles mehr. Trotz großer Fortschritte im KI-Bereich wurde bisher hoch keine AGI entwickelt und realisiert.

Die deutsche Bezeichnung für „Artificial General Intelligence“, abgekürzt AGI, lautet „Künstliche Allgemeine Intelligenz“ oder „Allgemeine Künstliche Intelligenz“. Manchmal werden für AGI die Begriffe „Allumfassende Künstliche Intelligenz“, „Starke Künstliche Intelligenz“, „Allgemeine Kognitive Intelligenz“, „Human-level AI“ oder „Full Artificial Intelligence“ verwendet.

Darüber, wer den Begriff AGI geprägt hat und wann er genau entstanden ist, gibt es unterschiedliche Meinungen. Fakt ist, dass er Ende der 1990er-Jahre in Fachkreisen vermehrt aufgetaucht ist und diskutiert wurde. Populär gemacht wurde der Begriff unter anderem vom DeepMind-Mitbegründer Shane Legg Anfang der 2000er-Jahre. Auch gibt es keine universell gültige und allgemein anerkannte Definition von Artificial General Intelligence. Je nach Fachbereich, Organisation oder Perspektive unterscheiden sich die Definitionen mehr oder weniger stark. Weitgehend akzeptiert ist die Grundidee, dass es sich bei einer AGI um ein hochgradig autonomes, künstliches System handelt, das in allen Bereichen mindestens gleiche oder bessere kognitive und intellektuelle Fähigkeiten wie der Mensch besitzt. Es versteht und erledigt jegliche intellektuelle Aufgabe, die auch ein Mensch verstehen und erledigen kann.

Eine AGI repliziert quasi das gesamte Spektrum der kognitiven und intellektuellen Fähigkeiten eines Menschen. Sie ist universell einsetzbar, lernfähig, besitzt Wissen und „natürlichen Menschenverstand“, versteht und spricht menschliche Sprache, kann argumentieren, planen, Probleme lösen, sich anpassen und vieles mehr. In einigen Bereichen und Details der Definition einer Allgemeinen Künstlichen Intelligenz herrscht allerdings Uneinigkeit. Beispielsweise gibt es unterschiedliche Meinungen darüber, ob eine AGI eine Form von Bewusstsein oder Empfindungsvermögen aufweisen muss. Teilweise reichen Definition bis in den philosophischen Bereich.

Für das Forschungsgebiet Künstliche Intelligenz ist die Entwicklung einer AGI ein wichtiges Ziel, an dem viele Unternehmen und Organisationen sehr aktiv arbeiten. Doch trotz der großen Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz ist eine Artificial General Intelligence nach wie vor Zukunftsmusik. Bis heute gibt es keine wirkliche AGI, auch wenn KI-Systeme in einigen Teilbereichen bereits erstaunliche Leistungen vollbringen.

Entsprechend der Uneinigkeit bei der Definition einer AGI gibt es unter den Forschern und Entwicklern auch keinen Konsens darüber, wann eine voll funktionsfähige Allgemein Künstliche Intelligenz Wirklichkeit werden könnte. Während einige das bereits innerhalb der nächsten zehn Jahre für möglich halten, vermuten andere, dass es noch 20 Jahre oder länger dauern könnte.

Abgrenzung der Begrifflichkeiten

Künstliche Intelligenz gibt es in verschiedenen Ausprägungen. Im Folgenden werden die Begriffe Allgemein Künstliche Intelligenz (AGI), Künstliche Intelligenz (KI) und Künstliche Superintelligenz (Artificial Super Intelligence – ASI) voneinander abgegrenzt. Ist von Künstlicher Intelligenz die Rede, meint man oft schwache Künstliche Intelligenz. Ein anderer Begriff dafür ist Artificial Narrow Intelligence (ANI). Eine schwache Künstliche Intelligenz ist auf einen Anwendungsbereich und die Erledigung einzelner Aufgaben beschränkt. Sie ist in der Lage, bestimmte Aufgabe zu erledigen, scheitert aber an Aufgaben aus anderen Bereichen. Bei den heute verfügbaren und rege genutzten KI-Systemen und generativen KI-Modellen aus dem Text-, Video- oder Bildbereich handelt es sich in der Regel um schwache KI.

Die Künstliche Superintelligenz ist die Steigerung und Weiterentwicklung einer Allgemeinen Künstlichen Intelligenz. Sie ist umfassend intelligenter als der Mensch und übertrifft dessen Fähigkeiten und Leistungen in allen Bereichen. Eine Künstliche Superintelligenz ist derzeit ein rein hypothetisches System, dessen Entwicklung aktuell nicht absehbar ist.

Die technologische Basis der AGI

Aktuellen Sprachmodellen wie GPT-4 und anderen wird in Teilbereichen bereits ein Funken von Allgemeiner Künstlicher Intelligenz nachgesagt. KI-Forscher gehen aber davon aus, dass sich AGI-Modelle nicht mit den heute verwendeten und auf statistischer Basis mit Wahrscheinlichkeitsprognosen arbeitenden Modellen erstellen lassen.

Die Allgemeine Künstlichen Intelligenz wird sich nach Meinung der Forscher verschiedener KI-Konzepte und -Technologien bedienen. Zu diesen Technologien zählen zum Beispiel Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Neuronale Netzwerke (KNN), Transferlernen, natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing), computerbasiertes Sehen (Computer Vision) und hybride KI (Mischform aus symbolischer und subsymbolischer KI). Für Bewegungen und Interaktionen in physischen Umgebungen kommt die Robotik zum Einsatz.

Potenzielle Anwendungsbereiche der Artificial General Intelligence

Eine Artificial General Intelligence ist universell einsetzbar und nicht wie eine schwache KI auf einen bestimmten Aufgabenbereich beschränkt. Sie deckt das volle Spektrum der menschlichen Fähigkeiten ab. Dementsprechend vielfältig und umfassend sind die möglichen Anwendungsbereiche einer AGI. Sie ist in vielen Bereichen parallel einsetzbar. Beispiele für solche Anwendungsbereiche sind die medizinische Diagnostik und Behandlung (auch die Chirurgie), Wartung und Reparatur von Systemen, Maschinen und Anlagen aller Art, vollständig autonomes Fahren und Navigieren, wissenschaftliches Forschen, eigenständige Finanzanalysen und -transaktionen, autonome Sicherheits- und Überwachungssysteme, Bildungsbereich, Kriminalitätsbekämpfung, gefährliche Aufgaben in Kriegs- oder Katastrophengebieten, autonome Steuerung von Produktionsprozessen, Optimierung industrieller Produktion, Gaming und vieles mehr.

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